LEARNING FACTORY - Couplage système physique-système numérique

  • Posted on: 5 September 2017
  • By: DA_CUNHA_30
  • Updated on: 5 September 2017
Type rectrutement: 
Post-doc
Section: 
60 (Mécanique, génie mécanique, génie civil)
61 (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Entité et lieu: 
LS2N - Nantes
Détails: 

Mots-clés : Industrie du Futur, modélisation, Simulation,

Laboratoire et équipes de recherche

LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, UMR6004) est un nouveau laboratoire créé en janvier 2017 et résultant de la fusion de l’IRCCyN (UMR6597 : Institut de Recherche en Communications et Cybernétique de Nantes), et du LINA (UMR6241 : Laboratoire d’Informatique de Nantes Atlantique).

IS3P (Ingénierie des Systèmes : Produits, Processus, Performances) est une équipes du LS2N qui a pour but de développer des méthodes et outils pour la modélisation, l’analyse, la conception et le pilotage des systèmes industriels.

Contexte scientifique

Dans la vision de l’usine du futur, l’amélioration de la performance et le gain en compétitivité doivent s’appuyer sur un meilleur pilotage de l’outil de production. Dans l’ère du tout numérique, les systèmes d’aide à la décision évoluent pour proposer une assistance aux différents acteurs métier, en se basant sur les technologies de simulation et de systèmes experts.

Dans ce cadre, l’objectif du projet est de contribuer au développement de modèles numériques  qui répliquent l’état du système réel à tout instant (digital twin).

Mission

Les travaux de recherche du projet Learning Factory s’articulent autour de 3 axes :

  • la modélisation du système,
  • la communication entre le système réel et le modèle,
  • ainsi que la définition des algorithmes d’aide à la décision en temps réel.

Ce travail de post-doc s’intéresse particulièrement au développement d’un modèle numérique couplé au système physique. La mise en œuvre sera réalisée sur une ligne de production à l’échelle pédagogique. La modélisation de la digital twin sera fait sur la plate-forme 3DExperience de Dassault Système.

Le candidat devra valoriser les résultats obtenus par des présentations en conférences et la rédaction d’articles scientifiques

Compétences attendues :

  • Un goût pour les systèmes industriels et la recherche scientifique appliquée dans ce domaine,
  • Une connaissance des systèmes de production et de leur modélisation
  • Pragmatisme, esprit de synthèse et capacité d’abstraction
  • Le candidat doit être capable de travailler en relation directe avec les différents acteurs du projet : chercheurs, développeurs informatiques et experts industriels.
  • Une maîtrise de la plate-forme 3DExperience de Dassault Système sera indispensable et serait un plus si une telle compétence était déjà partiellement acquise.

Administratif

Diplôme requis : doctorat génie mécanique ou génie industriel.

Contrat  (CDD) de 12 mois.  Le salaire sera établi en fonction de l’adéquation au profil.

Envoi des candidatures

Les candidatures doivent être envoyées aux adresses mail suivantes avec comme objet : Candidature_PostDoc_SmartFactory

Alain.bernard@ec-nantes.fr ; Catherine.Da-Cunha@ec-nantes.fr