Optimisation du dimensionnement et de la planification des ressources dans la logistique hospitalière

  • Posted on: 22 August 2018
  • By: mgodichaud
  • Updated on: 4 September 2018
Type recrutement: 
Sujet de thèse
Section: 
26 (Mathématiques appliquées et applications des mathématiques)
27 (Informatique)
61 (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Entité et lieu: 
LOSI UTT et Hôpitaux Champagne Sud
Urgent ?: 
oui
Détails: 

Nous proposons un sujet de thèse industrielle au laboratoire d'optimisation des systèmes industriels à l'UTT en partenariat avec Hôpitaux Champagne Sud. Le projet de recherche s’inscrit dans une direction commune avec d’autres établissements de santé, afin de proposer des techniques efficaces de gestion des ressources au sein de leur réseau logistique. Il fait suite à un premier projet mené sur l’optimisation des tournées de collectes et livraisons avec planification des chauffeurs.

Le but de cette étude est de développer des techniques d'aide à la décision qui permettent, en fonction du problème traité, de proposer des solutions d’amélioration rapides et performantes pour les activités de logistiques hospitalières au moyen de nouvelles méthodes et de nouveaux outils d’optimisation. 

Le (la) doctorant(e) effectuera son travail de thèse au sein du Laboratoire d’Optimisation des Systèmes Industriels de l’Université de Technologie de Troyes et au sein des Hôpitaux Champagne Sud (HCS).
Mots clés : Logistique, planification, ordonnancement, gestion de stocks, modélisation mathématique, optimisation, recherche opérationnelle et ressources humaines.
Profils du candidat :
• Etre titulaire d’un master recherche ou d’un diplôme d’ingénieur.
• Avoir de solides connaissances en recherche opérationnelle
• Etre à l’aise avec les outils de programmation informatique (Java et/ou C++) est nécessaire.
• Connaissance du français et de l’anglais.

Candidature : Envoyer un CV détaillé et une lettre de motivation à :
• Alice Yalaoui, alice.yalaoui@utt.fr
• Lionel Amodeo, lionel.amodeo@utt.fr
• Matthieu Godichaud, matthieu.godichaud@utt.fr