Tous les collègues de la communauté scientifique MACS sont invités à s’inscrire comme affiliés du GdR. Cette inscription est libre et gratuite, indépendamment du statut et du lieu d’exercice de la personne. En complément, le GdR établit des relations privilégiées avec ses équipes membres. Il s’agit d’équipes de recherche constituées au sein des unités de recherche en France dont une part significative des chercheurs et enseignant-chercheurs permanents sont affiliés au GdR. La direction du GdR communique avec les responsables des Équipes membres pour les informer de l’activité du GdR et alimente sa prospective à l’aide des informations fournies par les équipes membres. Les équipes membres actuelles sont listées ci-dessous. Pour devenir équipe membre, il convient de contacter le directeur de MACS.
Améliorer la performance, la résilience, l’agilité des systèmes de production de biens et de services et des chaînes logistiques globales, en les abordant simultanément dans leurs dimensions structurelles, décisionnelles, informationnelles et humaines.
G-SCOP est un laboratoire de recherche pluridisciplinaire répondant aux enjeux de la conception, l’optimisation et la gestion des produits et des systèmes de production de biens et de services, sur l’ensemble du cycle de vie d'un produit/service
SAFE réunit des compétences permettant d’appréhender l’ensemble de la boucle de gestion de l’état de santé et de la performance d’un système dynamique, depuis la surveillance jusqu’à la mise en place d’actions de contrôle et de décision.
Robotics, Data science and Healthcare technologies: interdisciplinarity research team on medical robotics and interventional imaging, learning/modelling and data science, complex systems and parsimony
The production engineering group's scientific objective is to provide generic methods and tools for the engineering of production systems using modelling, hybrid simulation and artificial intelligence, performance, cooperative logistics and optimization
Equipe d’automatique des systèmes dynamiques : LMI et Lyapunov pour analyse et synthèse de lois de commande, estimation d’état ou de paramètres dans une grande variété de systèmes.
Identification, modélisation, réduction, analyse et commande des systèmes dynamiques continus et discrets pour la conception et la validation des lois de pilotage-guidage des systèmes aérospatiaux
Dans un contexte de conception et d’industrialisation de systèmes mécaniques complexes, l’objectif scientifique du projet de l’équipe « Systèmes Intégrés : Produit-Process » est de proposer des méthodes et des modèles dans une approche intégrée et robuste