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- Sophie Cerf : Complementarities of Control Theory and Machine Learning: Survey and Research Directions
- Antoine Girard : Data-driven abstractions of monotone systems
- Matthieu Barreau : Physics-Informed Neural Networks: Mixed Data-driven Model-based approach
- Vincent Andrieu : Output predictor: An approach based on control theory and data-driven techniques
- Romain Couillet : Tomorrow's large dimensional AI: renewed intuitions and new mathematics? PDF1, PDF2, PDF3
- Fabien Lauer : Identification de systèmes hybrides et théorie statistique de l'apprentissage
- Pauline Kergus : Learning-based hierarchical control of water reservoir systems
- Mazen Alamir : Some AI ingredients in NMPC recipes
- Alicia Roux : Réseaux CNN pour l’estimation d'état : application à l'estimation de la trajectoire d’un projectile avec un filtre de Kalman étendu invariant
- Samuele Zoboli : Reinforcement Learning policies with local LQR guarantees for nonlinear discrete-time systems
- Thierry-Marie Guerra : Data-efficient reinforcement learning for energy optimization of power-assisted wheelchairs
- Romain Postoyan : Dynamical systems controlled by value iteration: stability, near- optimality and stopping criterion