recrutement

Modèle de maintenance prescriptive intelligente pour l’industrie 4.0

Type de recrutement
Stage
Durée
Urgent
oui
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Stage de 6 mois avec une indemnité d’environ 600 euros/mois au sein du Laboratoire Informatique et Société Numérique (LIST3N) de l’Université de Technologie de Troyes.

Un financement de thèse de doctorat (3 ans) après le stage est probable.

L’objectif premier du stage est de développer une approche hybride pour la maintenance prescriptive intelligente afin de pousser les limites des approches conventionnelles, notamment en terme de modélisation et optimisation des politiques de maintenance. La réalisation du projet nécessite d’avoir des connaissances dans les domaines de la fiabilité, du pronostic et de la maintenance, ainsi que des compétences en modélisation stochastique, en calcul probabiliste et en apprentissage par renforcement profond.

Pour candidater, merci d’envoyer votre CV, lettre de motivation et dernier relevé des notes à tuan.huynh@utt.fr avant la date du 07/01/2022.