Apprentissage Temps-Réel à partir de Données des Systèmes Dynamiques Complexes : application aux machines tournantes à très haute vitesse utilisant le principe de lévitation magnétique

Bonjour à tous,

Nous voulions vous faire part d'une offre de thèse de doctorat en identification des systèmes dans le cadre d'un projet de collaboration entre l'Université de Poitiers, l'entreprise SKF, et le laboratoire Ampère (Ecole Centrale de Lyon).

Bien cordialement,

Guillaume Mercère et Xavier Bombois