Data mining pour l’analyse des défauts en production micro-électronique

  • Posted on: 25 May 2020
  • By: BOUCHER_435
  • Updated on: 3 September 2020
Type recrutement: 
Post-doc
Section: 
26 (Mathématiques appliquées et applications des mathématiques)
27 (Informatique)
61 (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Entité et lieu: 
Mines Saint-Etienne
Détails: 

Type de poste : Post-doctorat (candidat disposant d’une thèse)

Contrat : Poste ouvert en CDD.

Durée : 24 mois

Responsable Scientifique : Pr. Rodolphe Le Riche, CNRS senior researcher, EMSE/FAYOL - LIMOS.

Responsable du Projet : Pr. Xavier Boucher, EMSE – Institut FAYOL - LIMOS.

Date de démarrage proposée : Octobre 2020

Collaboration industrielle et européenne : STMicrolectronics (Grenoble Reliability & Analysis Laboratory), Projet Européen FA4.0 incluant 15 partenaires européens scientifiques et industriels.

Mots clés : Data-mining, Machine Learning, Process-mining, Classification, Artificial Intelligence, Industrie micro-électronique

Profile :

Le candidat en post-doctorat devra disposer des compétences initiales de niveau ingénieur/M2 dans le domaine des mathématiques appliquées, avec une orientation vers les sciences des données, les modèles probabilistes, le machine learning. Il devra avoir soutenu sa thèse au moment du démarrage de poste.

Un parcours de recherche et des expériences dans un ou plusieurs des domaines suivants seront appréciées :

  • Mathématiques appliquées, orientées vers l’analyse et le traitement des données ;
  • Science des données, Machine learning, Process mining, Intelligence artificielle, identification de modèles.
  • Apprentissage supervisé, Classication, Théorie des graphes
  • Motivation pour l’application des méthodes développées, notamment pour le diagnostic en contexte industriel.

Bien sûr un intérêt ou des expériences complémentaires en lien avec l’industrie de la microélectronique seront également appréciées.

Une capacité à publier en revue scientifique, ainsi qu’un bon niveau d’anglais sont attendus.

Les dossiers de candidature devront comprendre :

  • Un curriculum vitae faisant état des activités d'enseignement, des travaux de recherche et, éventuellement, des relations avec le monde économique et industriel,
  • Lettre de Motivation
  • A la discrétion des candidats, des lettres de recommandation,
  • La copie du doctorat (ou PhD),
  • La copie d’une pièce d’identité

Elles doivent être adressées sous forme électronique avant le 30 Juin 2020 à :

Prof. Rodolphe LE RICHE, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, Email: leriche@emse.fr

Prof. Xavier BOUCHER , Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, boucher@emse.fr

Pourvu / retirer de l'affichage ?: 
oui