Gestion « intelligente » d’installations associant chauffe-eau électrique et panneaux solaires photovoltaïques en autoconsommation (SmartECS)

  • Posted on: 29 May 2021
  • By: GRIEU_2779
  • Updated on: 31 May 2021
Type recrutement: 
Sujet de thèse
Section: 
61 (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Entité et lieu: 
Laboratoire PROMES-CNRS (UPR 8521)
Urgent ?: 
oui
Détails: 

Résumé

Alors que le secteur du bâtiment se montre de plus en plus économe en énergie, les besoins en eau chaude sanitaire (ECS) augmentent, en particulier dans les logements récents. De ce fait, il apparait nécessaire d’améliorer l’efficacité des solutions mises en œuvre pour la production d’ECS, de mieux comprendre les besoins en ECS et d’impliquer l’usager dans la prise de décision. Le projet traite du développement d’algorithmes pour le contrôle/commande « intelligent » d’installations associant chauffe-eau électrique et panneaux solaires photovoltaïques en autoconsommation. Sera mise en œuvre une stratégie fondée sur la théorie de la commande prédictive, mettant à profit les outils de l’apprentissage automatique. Cette stratégie sera généralisée aux systèmes « multi-chauffe-eau », mutualisant une production solaire photovoltaïque, par le développement d’une commande distribuée et hiérarchisée. Une expérimentation permettra d’évaluer les conditions d’acceptabilité de la solution développée et l’impact de l’information sur la prise de décision.

Abstract

While the building sector is increasingly energy efficient, the need for domestic hot water (DHW) is increasing, especially in newer homes. Therefore, improvement of efficiency in the production of DHW, a better understanding of the needs in DHW, and user involvement in the decision-making process are necessary. The project deals with the development of algorithms for the smart control of combined electric water heaters and self-consumption photovoltaic solar panels. A model-based predictive control strategy will be developed and implemented, leveraging machine learning tools. The strategy will be generalized to multi-water heater systems, sharing photovoltaic solar production, through the development of a distributed and hierarchical control approach. An experiment will make it possible to assess the conditions of acceptability of the developed solution and the impact of information on decision-making.