Recrutement

recrutement

Poste MCF61 4543 Automatique Université d'Orléans (Polytech)

Type de recrutement
Enseignant·e-Chercheur·euse
Urgent
oui
Rattachement
Université d'Orléans (Ens: Polytech'Orléans, Rech: PRISME - Autom)
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Profil Enseignement

Le/la maître de conférences recruté/e intégrera l'école d'ingénieurs Polytech'Orléans et interviendra principalement :
- Pour le Parcours des Ecoles d’Ingénieurs Polytech (PeiP - bac +1 et bac +2)
- Pour la formation des élèves ingénieurs dans le domaine de l’informatique industrielle et de l’automatique
industrielle principalement dans la spécialité ICM « Innovations en Conception et Matériaux » de Polytech Orléans
(bac + 3 à bac + 5).

Les enseignements prévus couvrent la section 61 et plus particulièrement les domaines suivants : informatique industrielle, automatique numérique, et encadrement de projets.

Profil Recherche

La personne recrutée inscrira sa recherche dans la thématique « Observation et Commande » de l’axe
« Automatique ». Ce recrutement vise à renforcer les activités de l’équipe autour de l’observation et de la
commande de systèmes dynamiques non linéaires et hybrides continus/discrets par des approches
prédictives, ensemblistes ou de géométrie différentielle. Par exemple, la synthèse d’estimateurs à horizon
glissant, à intervalles ou de type grand gain en observation, ou leurs duaux en commande, dont la commande
prédictive non linéaire.
Ces méthodologies sont appliquées dans les domaines des mathématiques pour la santé et le bien-être
(microrobotique, flotte de robots autonomes, maintien à domicile), de l’industrie du futur (systèmes cyber-
physiques distribués, résilience aux menaces cyber-physiques), et de la gestion de l'énergie (contrôle
d'écoulements, smart grids). Ces travaux sont notamment menés en collaboration avec les autres axes du
laboratoire.
Sur le plan théorique, outre des compétences en observation et/ou commande de systèmes complexes, un
intérêt particulier sera porté aux systèmes de grande dimension ou au couplage entre des méthodes basées
modèles et basées données (data-driven, IA) pour l'identification, l’estimation ou la commande. Il est attendu
des personnes candidates un projet d’intégration au laboratoire.