Epidemics: modeling,identification, control

The Covid-19 outbreak has an enormous impact on everybody’s lives, and it is the first time when global and/or local confinements are applied, together with publication of a lot of real-time data characterizing the epidemics. These facts open plenty of perspectives for scientists in different areas, and in particular for researches on virus dynamics modeling under the confinement and vaccination, identification of the virus models, estimation and prediction of outbreaks, control of epidemics by vaccination and confinement parameters. The network aspects of pandemic dynamics have to be highlighted: the characteristics of virus propagation among regions and countries, or between different age groups, are of high importance. To this end, a national initiative to gather control systems researchers interested in modeling, prediction and control issues related to COVID-19 & Epidemics is suggested.

L'épidémie de Covid-19 a un impact énorme sur la vie de chacun, et c'est la première fois que des confinements globaux et/ou locaux sont appliqués, ainsi que la publication d'un grand nombre de données en temps réel caractérisant les épidémies. Ces faits ouvrent de nombreuses perspectives pour les scientifiques dans différents domaines, et en particulier pour les recherches sur la modélisation de la dynamique des virus sous confinement et vaccination, l'identification des modèles de virus, l'estimation et la prédiction des épidémies, le contrôle des épidémies par la vaccination et les paramètres de confinement. Les aspects réseau de la dynamique pandémique doivent être considérées plus en détail, notamment les caractéristiques de la propagation du virus entre les régions et les pays, ou entre les différents groupes d'âge. À cette fin, une initiative nationale visant à rassembler les chercheurs en automatique intéressés par les questions de modélisation, de prédiction et de contrôle liées à COVID-19 et aux épidémies est donc proposée par cette action du GDR.