La connaissance de l’état d’un système, comprenant les paramètres opératoires, les indicateurs d’états et autres mesures de suivi disponibles, est essentielle pour sa conduite. En effet, si des aléas ou des modifications de fonctionnement surviennent, il faut pouvoir détecter leurs présences, leurs natures et éventuellement leurs amplitudes afin de maintenir le système au plus proche de l’état visé. Cependant, les incertitudes et les erreurs affectant les mesures collectées rendent difficile l’estimation de l’état du système. Un traitement des données mesurées, par exemple par réconciliation de données, est nécessaire pour déterminer un jeu de données cohérent.
La thèse proposée concerne le développement de méthodes capables d’estimer l’état d’un système dynamique et d’effectuer à chaque instant son diagnostic de fonctionnement. Deux aspects complémentaires sont à développer, le premier lié à la validation des mesures mesures, le second dédié à la détection et l'analyse de changements dans le fonctionnement d'un système.
