ECOLE MACS 2022
De la simulation avancée vers les jumeaux numériques
La simulation est une représentation du fonctionnement d’un processus ou d’un système. C’est un outil puissant d’analyses et d’évaluation de performance, utilisé depuis plusieurs décennies dans l’industrie et en sciences. La simulation est essentielle pour le jumeau numérique, elle permet de prédire avec précision le fonctionnement des systèmes et les impactent des changements sur les systèmes au cours de sa durée de vie.
Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles, très précises, des produits, des processus ou des systèmes physiques. Pour être un reflet très précis du monde réel, les jumeaux numériques ont besoin d’une quantité importante de données. Les entreprises utilisent des capteurs pour collecter des données depuis de nombreuses années. Cependant, ces données n’étaient pas toujours collectées en temps réel, et la grande quantité de données rendait difficile l’extraction d’informations exploitables. Aujourd’hui, les technologies de l’industrie 4.0, notamment les IoT, permettent de capturer les données en temps réels, et offrent des opportunités pour aller vers des jumeaux numériques.
Cette école thématique proposera des enseignements dans les différents aspects de la simulation et ses liens avec les jumeaux numériques. La formation s’adresse aux chercheurs, enseignants-chercheurs, industriels et doctorants souhaitant acquérir des compétences dans les domaines de la simulation et les jumeaux numériques. Les participants auront l’opportunité d’apprendre les méthodes et les outils de simulation pour le contrôle et pilotage des systèmes de production, et de comprendre comment les méthodes de simulation permettent les développements des jumeaux numériques et comment les jumeaux numériques révolutionnent la simulation.
Dates : 4 - 8 avril 2022
Lieu
Centre Paul Langevin à Aussois (lien : https://www.caes.cnrs.fr/sejours/centre-paul-langevin-3-2/
Programme :
Lundi, 4 avril, 14h30-18h00
- Session d’ouverture
- An overview of Digital Twin for production systems, Pr. Vincent Cheutet, INSA Lyon
- Benchmark industriel, tbc
Mardi, 5 avril, 9h00-12h30
- De la modélisation et simulation multidisciplinaire vers les jumeaux numériques, Dr. Olivia Penas & Pr. Régis Plateaux, Supméca
Mardi, 5 avril, 14h30-18h00
- Entrer dans la carrière pour les jeunes chercheurs/jeunes chercheuses, Dr. Dimitri Peaucelle, CNRS
- Retour d'expérience sur application industrielle des jumeaux numériques, Pr. Frédéric Noël, Grenoble INP
Mercredi, 6 avril, 9h00-12h30
- Synchronization problem of Digital Twins of discrete-event systems, Pr. Olivier Cardin, Université de Nantes & Pr. Vincent Cheutet, INSA de Lyon
Mercredi, 6 avril, 14h30-18h00
- Session poster
Jeudi, 7 avril, 9h00-12h30
- Artificial Intelligence, Meta-Modeling and Adaptive Simulation for the Safety Assessment of Complex Systems, Pr. Francesco Di Maio, Politecnico di Milano
Jeudi, 7 avril, 14h30-18h00
- Placement optimal de capteurs et observation de systèmes environnementaux régis par des EDPs, Pr. Didier Georges, Grenoble INP
Vendredi, 8 avril, 9h00-12h30
- Estimation non-linéaire et estimation d’état, Pr. Laurent Dewasme, Université de Mons
Liens pour Inscription :
Le nombre de places est limité. Ne tardez pas pour vous inscrire. Les inscriptions seront acceptées en ordre d’arrivée.
Pré-inscriptions en Français
https://www.azur-colloque.fr/DR11/inscription/preinscription/230/fr
In English
https://www.azur-colloque.fr/DR11/inscription/preinscription/230
Frais d’inscription :
Le frais d’inscription inclut la formation, l’hébergement du lundi soir au jeudi soir en chambre simple et les repas pendant la durée de l’école.
- Personnels payés par le CNRS : Gratuit
- Doctorants : 460 euros
- Participants (Établissement Privé) : 600 euros
- Participants (Établissement Public) : 600 euros
Pour les personnels du CNRS, vous avez également la possibilité d'une prise en charge de vos déplacements pour rejoindre l'Ecole par la formation permanente de votre délégation. Pour cela, inscrivez-vous et demandez une convocation à gulgun.alpan@grenoble-inp.fr. Transmettez alors votre convocation et un ordre de mission signé à votre délégation régionale pour demander la prise en charge du transport.
