Description du poste (SEGULA Technologies):
L’état de charge (State of Charge SoC) d’une batterie ne peut pas être mesuré et doit donc être estimé. Or, une connaissance imprécise du SoC peut entraîner une surcharge ou une surdécharge d’une ou plusieurs cellules (une batterie étant composée de plusieurs cellules en série/parallèle). L’aspect temps-variant du comportement de la cellule est difficile à prendre en compte et a pour conséquence une réduction graduelle de précision du SoC estimé durant le cycle de vie de la batterie.
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation en partenariat avec le Laboratoire Ampère de Lyon, vous réaliserez une thèse CIFRE visant à développer sur Matlab/Simulink un algorithme d’estimation du SoC précis (erreur ≤ 2%), s’adaptant à l’évolution des cellules et indépendant de leur chimie.
L’objectif de cette thèse est de développer des algorithmes adaptatifs d’estimation conjointe de l’état de charge et des paramètres pour l’ensemble des cellules d’une batterie Lithium-Ion. Ces algorithmes développés devront être :
- génériques, c’est-à-dire être indépendant de l’application spécifique de la batterie, de son âge et de sa chimie
- robustes aux bruits de mesure et aux variations éventuelles de comportement induites, notamment par la température.
- efficaces en terme de complexité calculatoire (implémentation sur calculateurs embarqués).
Les modalités de candidature à cette offre sont disponibles sur le lien suivant : https://smrtr.io/dFZxf
