Partenaires dans le cadre de l’ANR RegEcoS : CRAN, G-SCOP, IMS et Décathlon
Cette thèse est une cotutelle entre IMS et G-SCOP
Localisation : Bordeaux (localisation principale) – Grenoble
Objectifs de recherche : Ce sujet de thèse porte sur le verrou 3, c’est-à-dire le développement d’un écosystème de jumeaux numériques produit-flotte-processus adapté à la conduite du cycle de vie du produit dans le cadre d’une économie circulaire. Il s’agit de concevoir : (i) un jumeau numérique produit qui apporte une vision dynamique spécifique à chaque produit, (ii) un jumeau numérique flotte pour suivre l’évolution concomitante produit-flotte et caractériser à une échelle holistique les données et la dynamique propre à la flotte qui ne se reflètent pas au niveau du seul produit, et enfin (iii) un jumeau numérique processus, pour avoir une vision des processus en cours dans le cycle de vie du produit.
L’ingénierie de ces jumeaux numériques nécessitera une modélisation générique à la fois du comportement du
processus de régénération et du comportement de l’évolution du produit dans la phase de vie « Régénération ».
Comme ces différents jumeaux numériques seront porteurs à la fois de données caractéristiques (états successifs)
mais aussi de la dynamique des processus mis en jeu (durée des états et transitions d’états), une approche multiagents
est envisagée, où les attributs des agents permettraient de coder les données caractéristiques, et les
comportements des agents exprimeraient la dynamique des processus. L’avantage des modèles multi-agents est de
pouvoir encapsuler des spécifications hétérogènes multi-échelles et multi-physiques (événements discrets,
automates, et équations différentielles par diagramme stock-flux), et de se coupler facilement avec des bases de
données (stockant des données historiques).
Date de début de thèse : Septembre 2023
Salaire Net : environ 1800€.
Profil recherché : le candidat doit avoir un Master en génie industriel ou informatique ou équivalent. La capacité à se
positionner à l'interface entre science des données, modélisation et simulation, économie circulaire) est indispensable.
Skills professionnels : autonomie, capacités rédactionnelles, bon niveau en anglais, motivé par les actions de
recherche autour du développement durable.
Contenu du dossier : CV, lettre de motivation, Synthèse du travail de Master, relevés de notes de Master, tous autres
documents pouvant appuyer votre motivation pour la thèse.
Date limite pour déposer votre candidature : 9 juin 2023 à 12h
Date de réponse pour audition le 13 juin 2023
Date d’audition : 16 juin 2023
Contacts :
Pascale Marangé , Maitre de conférences à l’Université de Lorraine, pascale.marange@univ-lorraine.fr
Mamadou Kaba Traoré, Professeur à l’Université de Bordeaux , mamadou-kaba.traore@u-bordeaux.fr
Helmi Ben Rejeb, Maitre de conférences à l’Université de Grenoble, helmi.benrejeb@grenoble-inp.fr
