Recrutement

recrutement

Poste de MCF en Automatique au CRAN (Université de Lorraine)

Type de recrutement
Enseignant·e-Chercheur·euse
Urgent
oui
Rattachement
CRAN, Université de Lorraine
Fin de l'affichage
Détails (fichier)

Profil recherche : Le CRAN recrute un(e) Maître de Conférences dans la thématique « approches basées données » du département Contrôle Identification Diagnostic (CID), couvrant les aspects apprentissage, identification, commande, estimation et diagnostic, à partir des données, pour les systèmes dynamiques. Du point de vue méthodologique, la personne recrutée développera des résultats garantissant des propriétés portant sur la convergence, la stabilité, la robustesse ou la sûreté. Le(La) lauréat(e) devra également s’impliquer dans les réponses aux appels à projets régionaux, nationaux et internationaux ainsi que dans l’initiation ou la poursuite des collaborations industrielles et académiques du laboratoire.

Profil enseignement : La personne recrutée sera affectée au Département d’Automatique, au sein de la Faculté des Sciences et Technologies de l’Université de Lorraine. Le.la candidat.e recruté.e interviendra dans les formations portées par le Département d’Automatique notamment en licence Sciences pour l’Ingénieur (SPI), en LP Maintenance des Systèmes Industriels, de Production et d’Energie (MaSIPE) et dans les masters Ingénierie des Systèmes Complexes (ISC) et Électronique, Énergie électrique et Automatique (EEA). Les enseignements concerneront prioritairement des unités d’enseignement en automatique. Le.la candidat.e devra démontrer une capacité à enseigner dans le domaine classique de l’automatique : théorie des asservissements, optimisation, modélisation, commande, estimation et diagnostic. Un investissement est attendu en termes d’innovation pédagogique (nouvelles pédagogies, démarche compétences, elearning, MOOC...). Il devra également s’investir et proposer des projets en lien avec la plateforme « Eco-Sûr » relative au contrôle de l’efficacité énergétique. Le.la candidat.e devra maîtriser les langages C/C++, Matlab/Scilab et Python éventuellement.